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偵測憂鬱傾向者情緒狀態 : = 以機器學習分析PTT電子佈告欄文章 = ...

林姿慧

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偵測憂鬱傾向者情緒狀態 : = 以機器學習分析PTT電子佈告欄文章 = Detection of mood state of people with depression : analyzing PTT bulletin board system articles by machine learning /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	偵測憂鬱傾向者情緒狀態 :/ 林姿慧撰
其他題名:	以機器學習分析PTT電子佈告欄文章 = Detection of mood state of people with depression : analyzing PTT bulletin board system articles by machine learning /
其他題名:	Detection of mood state of people with depression : analyzing PTT bulletin board system articles by machine learning
作者:	林姿慧
其他作者:	蔣世光
出版者:	花蓮縣 :國立東華大學諮商與臨床心理學系, : 2022,
面頁冊數:	[12], 75面 :圖,表 ;30公分
附註:	校內電子全文開放日期 2027/01/24
標題:	憂鬱 -
電子資源:	http://134.208.29.108/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=G0610583028.id&searchmode=basic電子全文(依作者授權而定)

偵測憂鬱傾向者情緒狀態 : = 以機器學習分析PTT電子佈告欄文章 = Detection of mood state of people with depression : analyzing PTT bulletin board system articles by machine learning /
林姿慧

偵測憂鬱傾向者情緒狀態 :以機器學習分析PTT電子佈告欄文章 = Detection of mood state of people with depression : analyzing PTT bulletin board system articles by machine learning /Detection of mood state of people with depression : analyzing PTT bulletin board system articles by machine learning林姿慧撰 - 花蓮縣 :國立東華大學諮商與臨床心理學系, 2022 - [12], 75面 :圖,表 ;30公分

校內電子全文開放日期 2027/01/24

碩士論文--國立東華大學諮商與臨床心理學系

含參考書目Subjects--Topical Terms:

2615541
憂鬱

偵測憂鬱傾向者情緒狀態 : = 以機器學習分析PTT電子佈告欄文章 = Detection of mood state of people with depression : analyzing PTT bulletin board system articles by machine learning /
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246 3 1 $a Detection of mood state of people with depression : analyzing PTT bulletin board system articles by machine learning
260 # $a 花蓮縣 : $b 國立東華大學諮商與臨床心理學系, $c 2022
300 $a [12], 75面 : $b 圖,表 ; $c 30公分
500 $a 校內電子全文開放日期 2027/01/24
500 $a 校外電子全文開放日期 2027/01/24
500 $a 國圖全文開放日期 2027/01/24
500 $a 畢業學年度: 110
500 $a 指導教授: 蔣世光
502 $a 碩士論文--國立東華大學諮商與臨床心理學系
504 $a 含參考書目
650 7 $a 憂鬱 $2 csht $3 2615541
650 7 $a 情緒 $2 csh $3 1577430
650 7 $a 自殺意念 $2 csht $3 2912828
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650 7 $a Depression $v Fiction $2 lcstt $3 3572324
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700 1 # $a 蔣世光 $e 指導 $3 3083884
700 1 # $a Chiang, Shih-Kuang $e 指導 $3 3199805
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