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以RBF監督式學習法則為基礎的條件機率密度估計與多值函數近似 = = ...

蔡雅雯

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以RBF監督式學習法則為基礎的條件機率密度估計與多值函數近似 = = Supervised RBF learning for conditional density estimation and multi-valued function approximation /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	以RBF監督式學習法則為基礎的條件機率密度估計與多值函數近似 = / 蔡雅雯撰
Reminder of title:	Supervised RBF learning for conditional density estimation and multi-valued function approximation /
remainder title:	Supervised RBF learning for conditional density estimation and multi-valued function approximation
Author:	蔡雅雯
other author:	吳建銘
Published:	[花蓮縣] : 國立東華大學應用數學系, : 民98[2009],
Description:	44面 : 圖,表 ; 30公分
Notes:	指導教授:吳建銘
Subject:	Parzen window -
Online resource:	http://etd.lib.ndhu.edu.tw/ETD-db/ETD-search-c/view_etd?URN=etd-0120109-232340PDF全文

以RBF監督式學習法則為基礎的條件機率密度估計與多值函數近似 = = Supervised RBF learning for conditional density estimation and multi-valued function approximation /
蔡雅雯

以RBF監督式學習法則為基礎的條件機率密度估計與多值函數近似 = Supervised RBF learning for conditional density estimation and multi-valued function approximation / Supervised RBF learning for conditional density estimation and multi-valued function approximation蔡雅雯撰 - [花蓮縣] : 國立東華大學應用數學系, 民98[2009] - 44面 : 圖,表 ; 30公分

指導教授:吳建銘

碩士論文--國立東華大學應用數學系,2009

參考書目:面29-31Subjects--Topical Terms:

2709524
Parzen window

以RBF監督式學習法則為基礎的條件機率密度估計與多值函數近似 = = Supervised RBF learning for conditional density estimation and multi-valued function approximation /
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