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Applying and Integer Linear Programm...

Medeiros, Eduardo Silva,

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Applying and Integer Linear Programming Model to an Appointment Scheduling Problem /

紀錄類型:	書目-電子資源 : Monograph/item
正題名/作者:	Applying and Integer Linear Programming Model to an Appointment Scheduling Problem // Eduardo Silva Medeiros.
作者:	Medeiros, Eduardo Silva,
面頁冊數:	1 electronic resource (61 pages)
附註:	Source: Masters Abstracts International, Volume: 84-07.
Contained By:	Masters Abstracts International84-07.
標題:	Schedules. -
電子資源:	https://pqdd.sinica.edu.tw/twdaoapp/servlet/advanced?query=30212102
ISBN:	9798363535963

Applying and Integer Linear Programming Model to an Appointment Scheduling Problem /
Medeiros, Eduardo Silva,

Applying and Integer Linear Programming Model to an Appointment Scheduling Problem /Eduardo Silva Medeiros. - 1 electronic resource (61 pages)

Source: Masters Abstracts International, Volume: 84-07.

A gestao de consultas ambulatorias pode ser um processo complexo, uma vez que envolve varios stakeholders com diferentes objetivos. Para os utentes podera ser importante minimizar os tempos de espera. Simultaneamente, para os trabalhadores do setor da saude, condicoes de trabalho justas devem ser garantidas. Assim, e cada vez mais necessario ter em conta o equilibrio de cargas horarias e a otimizacao dos recursos disponiveis como principais preocupacoes no agendamento e planeamento de consultas.Nesta dissertacao, uma abordagem com dois modelos para a criacao de um sistema de agendamento de consultas e proposta. Esta abordagem e feita em programacao linear, com dois modelos que tem como objetivo minimizar as diferencas de cargas horarias e melhorar o seu equilibrio ao longo do planeamento.Os modelos foram estruturados e parametrizados de acordo com dados gerados aleatoriamente. Para isso, o desenvolvimento foi feito em Java, gerando assim os dados referidos. O Modelo I minimiza as diferencas de carga horaria entre os quartos disponiveis. O Modelo II, por outro lado, propoe uma nova funcao objetivo que minimiza a diferenca maxima observada, com um processo de decisao minxmax.Os modelos mostram resultados eficientes em tempos de execucao razoaveis para instancias com menos de aproximadamente 10 quartos disponiveis. Os tempos de execucao mais altos sao observados quando as instancias ultrapassam este numero de quartos disponiveis. Em relacao ao equilibrio da carga horaria, observou-se que o numero de especialidades disponiveis para atendimento e a procura por dia foram o que mais influenciou a minimizacao da diferenca da carga horaria.Os resultados do Modelo II mostram melhor tempo de execucao e um maior numero de solucoes otimas. Uma vez que as diferencas entre os dois modelos nao sao consideraveis, o Modelo I podera representar um melhor conjunto de solucoes para os decisores ja que minimiza a diferenca da carga horaria total entre quartos em vez de apenas minimizar o valor maximo da diferenca de carga horaria entre quaisquer dois quartos.

English

ISBN: 9798363535963Subjects--Topical Terms:

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Schedules.

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500 $a Source: Masters Abstracts International, Volume: 84-07.
500 $a Advisors: Silva, Francisco Jose Ferreira; Nunes, Pedro Portugal de Sousa.
502 $b Master's $c Universidade dos Acores (Portugal) $d 2022.
520 $a A gestao de consultas ambulatorias pode ser um processo complexo, uma vez que envolve varios stakeholders com diferentes objetivos. Para os utentes podera ser importante minimizar os tempos de espera. Simultaneamente, para os trabalhadores do setor da saude, condicoes de trabalho justas devem ser garantidas. Assim, e cada vez mais necessario ter em conta o equilibrio de cargas horarias e a otimizacao dos recursos disponiveis como principais preocupacoes no agendamento e planeamento de consultas.Nesta dissertacao, uma abordagem com dois modelos para a criacao de um sistema de agendamento de consultas e proposta. Esta abordagem e feita em programacao linear, com dois modelos que tem como objetivo minimizar as diferencas de cargas horarias e melhorar o seu equilibrio ao longo do planeamento.Os modelos foram estruturados e parametrizados de acordo com dados gerados aleatoriamente. Para isso, o desenvolvimento foi feito em Java, gerando assim os dados referidos. O Modelo I minimiza as diferencas de carga horaria entre os quartos disponiveis. O Modelo II, por outro lado, propoe uma nova funcao objetivo que minimiza a diferenca maxima observada, com um processo de decisao minxmax.Os modelos mostram resultados eficientes em tempos de execucao razoaveis para instancias com menos de aproximadamente 10 quartos disponiveis. Os tempos de execucao mais altos sao observados quando as instancias ultrapassam este numero de quartos disponiveis. Em relacao ao equilibrio da carga horaria, observou-se que o numero de especialidades disponiveis para atendimento e a procura por dia foram o que mais influenciou a minimizacao da diferenca da carga horaria.Os resultados do Modelo II mostram melhor tempo de execucao e um maior numero de solucoes otimas. Uma vez que as diferencas entre os dois modelos nao sao consideraveis, o Modelo I podera representar um melhor conjunto de solucoes para os decisores ja que minimiza a diferenca da carga horaria total entre quartos em vez de apenas minimizar o valor maximo da diferenca de carga horaria entre quaisquer dois quartos.
520 $a Outpatient appointment management can be a complex process since it involves many conflicting stakeholders. As for the patients it might be important to minimize waiting time. Simultaneously, for healthcare workers, fair working conditions must be guaranteed. Thus, it is increasingly necessary to have workload balance and resource optimization as the main concerns in the scheduling and planning of outpatient appointments.In this dissertation, a two-model approach for designing an appointment scheduling is proposed. This approach is formulated as two mathematical Integer Linear Programming models that integrate the objective of minimizing workload difference and improving workload balance.The models were structured and parameterized according to randomly generated data. For this, the work was developed in Java, generating said data. Model I minimizes the workload differences among rooms. Model II, on the other hand, proposes a new objective function that minimizes the maximum workload difference, with a minxmax decision process.The computational models behaves efficiently in reasonable run times for numerical examples with less than approximately 10 rooms available. Higher run times are observed when numerical examples surpass these number of available rooms. Regarding workload balance, it was observed that the number of specialties available for appointments and the demand for each day were the most influential in the minimization of workload difference.Model II results show a shorter model run time and more optimal solutions. As the differences between both Models are not considerable, Model I might propose a better set of solution for decision makers since it minimizes the total workload difference amongst rooms instead of only minimizing the maximum workload difference between any two rooms.
546 $a English
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