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探討新聞情緒對於不同產業指數的漲跌預測 : = 基於機器學習與深度學習 ...

莊博雄

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博客來

探討新聞情緒對於不同產業指數的漲跌預測 : = 基於機器學習與深度學習 =Investigating the impact of news sentiment on the forecasting of stock indexes for different industries : a machine learning and deep learning approach /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	探討新聞情緒對於不同產業指數的漲跌預測 :/ 莊博雄撰
其他題名:	基於機器學習與深度學習 =Investigating the impact of news sentiment on the forecasting of stock indexes for different industries : a machine learning and deep learning approach /
其他題名:	Investigating the impact of news sentiment on the forecasting of stock indexes for different industries : a machine learning and deep learning approach
作者:	莊博雄
其他作者:	李官陵
出版者:	花蓮縣 :國立東華大學資訊工程學系資工組, : 2023,
面頁冊數:	94面 :圖,表 ;30公分
附註:	校內電子全文開放日期:2023/07/31
標題:	台灣股市 -
電子資源:	http://134.208.29.108/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=G0611021242.id&searchmode=basic電子全文(依作者授權而定)

探討新聞情緒對於不同產業指數的漲跌預測 : = 基於機器學習與深度學習 =Investigating the impact of news sentiment on the forecasting of stock indexes for different industries : a machine learning and deep learning approach /
莊博雄

探討新聞情緒對於不同產業指數的漲跌預測 :基於機器學習與深度學習 =Investigating the impact of news sentiment on the forecasting of stock indexes for different industries : a machine learning and deep learning approach /Investigating the impact of news sentiment on the forecasting of stock indexes for different industries : a machine learning and deep learning approach莊博雄撰 - 花蓮縣 :國立東華大學資訊工程學系資工組, 2023 - 94面 :圖,表 ;30公分

校內電子全文開放日期:2023/07/31

碩士論文--國立東華大學資訊工程學系資工組, 2023

含參考書目Subjects--Topical Terms:

2879526
台灣股市

探討新聞情緒對於不同產業指數的漲跌預測 : = 基於機器學習與深度學習 =Investigating the impact of news sentiment on the forecasting of stock indexes for different industries : a machine learning and deep learning approach /
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500 $a 校外電子全文開放日期:2023/07/31
500 $a 國圖全文開放日期:2023/07/31
500 $a 畢業學年度: 112
500 $a 指導教授: 李官陵
502 $a 碩士論文--國立東華大學資訊工程學系資工組, 2023
504 $a 含參考書目
650 # 7 $a 台灣股市 $2 csht $3 2879526
650 # 7 $a 情緒分析 $2 lcstt $3 3266787
650 # 7 $a 文字探勘 $2 csht $3 2576981
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700 1 # $a 李官陵 $e 指導 $3 3032882
700 1 # $a Lee, Guan-Ling $e 指導 $3 3417759
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