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以雙BERT分解式雙線性網路預測論壇文章熱門度 : 以「批踢踢」BBS為...

陳冠瑋

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以雙BERT分解式雙線性網路預測論壇文章熱門度 : 以「批踢踢」BBS為例 = = Popularity prediction for forum posts using double BERT decomposed bilinear network : a case study with the PTT BBS /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	以雙BERT分解式雙線性網路預測論壇文章熱門度 : 以「批踢踢」BBS為例 =/ 陳冠瑋撰
其他題名:	Popularity prediction for forum posts using double BERT decomposed bilinear network : a case study with the PTT BBS /
其他題名:	以批踢踢BBS為例
作者:	陳冠瑋
其他作者:	江政欽
出版者:	花蓮縣 :國立東華大學資訊工程學系資工組, : 2023,
面頁冊數:	[6], 42面 :圖,表格 ;30公分
附註:	校內電子全文開放日期:2023/04/21
標題:	自然語言處理 -
電子資源:	http://134.208.29.108/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=G0610921249.id&searchmode=basic電子全文(依作者授權而定)

以雙BERT分解式雙線性網路預測論壇文章熱門度 : 以「批踢踢」BBS為例 = = Popularity prediction for forum posts using double BERT decomposed bilinear network : a case study with the PTT BBS /
陳冠瑋

以雙BERT分解式雙線性網路預測論壇文章熱門度 : 以「批踢踢」BBS為例 =Popularity prediction for forum posts using double BERT decomposed bilinear network : a case study with the PTT BBS /以批踢踢BBS為例陳冠瑋撰 - 花蓮縣 :國立東華大學資訊工程學系資工組, 2023 - [6], 42面 :圖,表格 ;30公分

校內電子全文開放日期:2023/04/21

碩士論文--國立東華大學資訊工程學系資工組, 2023

含參考書目Subjects--Topical Terms:

2649100
自然語言處理

以雙BERT分解式雙線性網路預測論壇文章熱門度 : 以「批踢踢」BBS為例 = = Popularity prediction for forum posts using double BERT decomposed bilinear network : a case study with the PTT BBS /
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246 1 # $a 以批踢踢BBS為例
246 3 1 $a Popularity prediction for forum posts using double BERT decomposed bilinear network : a case study with the PTT BBS
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300 $a [6], 42面 : $b 圖,表格 ; $c 30公分
500 $a 校內電子全文開放日期:2023/04/21
500 $a 校外電子全文開放日期:2023/04/21
500 $a 國圖全文開放日期:2023/04/21
500 $a 畢業學年度:111
500 $a 指導教授:江政欽
502 $a 碩士論文--國立東華大學資訊工程學系資工組, 2023
504 $a 含參考書目
650 # 7 $a 自然語言處理 $3 2649100
650 # 7 $a 文字分類 $2 lcstt $3 3644190
650 # 7 $a 網路爬蟲 $2 lcstt $3 3581221
650 # 7 $a 熱門度預測 $2 lcstt $3 3644191
650 # 7 $a Natural language processing $3 2108764
650 # 7 $a text classification $2 lcstt $3 3644192
650 # 7 $a web crawlers $2 lcstt $3 3644193
650 # 7 $a popularity prediction $2 lcstt $3 3644194
700 1 # $a 江政欽 $e 指導 $3 2880853
700 1 # $a Chiang, Cheng-Chin $e 指導 $3 3417767
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