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數據挖掘 : = 實用機器學習工具與技術 = Data mining :...

威頓 ((Witten, Ian H.))

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數據挖掘 : = 實用機器學習工具與技術 = Data mining : practical machine learning tools and techniques /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	數據挖掘 :/ (新西蘭)伊恩 H.威騰(Ian H. Witten)等著
Reminder of title:	實用機器學習工具與技術 = Data mining : practical machine learning tools and techniques /
remainder title:	数据挖掘
Author:	威頓
other author:	威騰
Published:	北京市 :機械工業出版社, : 2017[民106],
Description:	30, 621面 :圖 ;24公分
Notes:	作者改譯為威頓
Subject:	資料探勘 -
ISBN:	9787111565277

數據挖掘 : = 實用機器學習工具與技術 = Data mining : practical machine learning tools and techniques /
威頓(Witten, Ian H.)

數據挖掘 :實用機器學習工具與技術 = Data mining : practical machine learning tools and techniques /数据挖掘(新西蘭)伊恩 H.威騰(Ian H. Witten)等著 - 第1版 - 北京市 :機械工業出版社, 2017[民106] - 30, 621面 :圖 ;24公分 - 經典原版書庫. - 經典原版書庫.

作者改譯為威頓

參考書目 : 面573-600

本書主要內容包括 : 數據輸入/輸出、知識表示、數據挖掘技術(決策樹、關聯規則、基於實例的學習、線性模型、聚類、多實例學習等)以及在實踐中的運用。

內容為英文

ISBN: 9787111565277人民幣129元Subjects--Topical Terms:

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資料探勘

數據挖掘 : = 實用機器學習工具與技術 = Data mining : practical machine learning tools and techniques /
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500 $a 作者改譯為威頓
500 $a 簡體字本
500 $a 英文版
500 $a 含索引
500 $a 附錄 : 1. Theoretical foundations ; 2. The WEKA workbench
504 $a 參考書目 : 面573-600
520 # $a 本書主要內容包括 : 數據輸入/輸出、知識表示、數據挖掘技術(決策樹、關聯規則、基於實例的學習、線性模型、聚類、多實例學習等)以及在實踐中的運用。
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