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數據挖掘 : = 實用機器學習工具與技術 = Data mining :...

威頓 ((Witten, Ian H.))

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博客來

數據挖掘 : = 實用機器學習工具與技術 = Data mining : practical machine learning tools and techniques /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	數據挖掘 :/ (新西蘭)伊恩 H.威騰(Ian H. Witten)等著
其他題名:	實用機器學習工具與技術 = Data mining : practical machine learning tools and techniques /
其他題名:	数据挖掘
作者:	威頓
其他作者:	威騰
出版者:	北京市 :機械工業出版社, : 2017[民106],
面頁冊數:	30, 621面 :圖 ;24公分
附註:	作者改譯為威頓
標題:	資料探勘 -
ISBN:	9787111565277

數據挖掘 : = 實用機器學習工具與技術 = Data mining : practical machine learning tools and techniques /
威頓(Witten, Ian H.)

數據挖掘 :實用機器學習工具與技術 = Data mining : practical machine learning tools and techniques /数据挖掘(新西蘭)伊恩 H.威騰(Ian H. Witten)等著 - 第1版 - 北京市 :機械工業出版社, 2017[民106] - 30, 621面 :圖 ;24公分 - 經典原版書庫. - 經典原版書庫.

作者改譯為威頓

參考書目 : 面573-600

本書主要內容包括 : 數據輸入/輸出、知識表示、數據挖掘技術(決策樹、關聯規則、基於實例的學習、線性模型、聚類、多實例學習等)以及在實踐中的運用。

內容為英文

ISBN: 9787111565277人民幣129元Subjects--Topical Terms:

1578556
資料探勘

數據挖掘 : = 實用機器學習工具與技術 = Data mining : practical machine learning tools and techniques /
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500 $a 簡體字本
500 $a 英文版
500 $a 含索引
500 $a 附錄 : 1. Theoretical foundations ; 2. The WEKA workbench
504 $a 參考書目 : 面573-600
520 # $a 本書主要內容包括 : 數據輸入/輸出、知識表示、數據挖掘技術(決策樹、關聯規則、基於實例的學習、線性模型、聚類、多實例學習等)以及在實踐中的運用。
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