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Tests d'hypotheses et intervalles de...
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Landry, Nancy.
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Tests d'hypotheses et intervalles de confiance appliques aux coefficients d'apparentement (French text).
Record Type:
Electronic resources : Monograph/item
Title/Author:
Tests d'hypotheses et intervalles de confiance appliques aux coefficients d'apparentement (French text)./
Author:
Landry, Nancy.
Description:
72 p.
Notes:
Source: Masters Abstracts International, Volume: 42-06, page: 2235.
Contained By:
Masters Abstracts International42-06.
Subject:
Computer Science. -
Online resource:
http://pqdd.sinica.edu.tw/twdaoapp/servlet/advanced?query=MQ90829
ISBN:
0612908291
Tests d'hypotheses et intervalles de confiance appliques aux coefficients d'apparentement (French text).
Landry, Nancy.
Tests d'hypotheses et intervalles de confiance appliques aux coefficients d'apparentement (French text).
- 72 p.
Source: Masters Abstracts International, Volume: 42-06, page: 2235.
Thesis (M.Sc.)--Universite du Quebec a Chicoutimi (Canada), 2004.
L'analyse des donnees genealogiques est un outil important pour comprendre la repartition du pool genetique d'une population sur un territoire ou pour etablir si un trait (maladie ou autre) comporte une composante hereditaire majeure. La mesure des liens de parente, utilisee dans notre etude, est le coefficient moyen d'apparentement.
ISBN: 0612908291Subjects--Topical Terms:
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Computer Science.
Tests d'hypotheses et intervalles de confiance appliques aux coefficients d'apparentement (French text).
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Tests d'hypotheses et intervalles de confiance appliques aux coefficients d'apparentement (French text).
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Source: Masters Abstracts International, Volume: 42-06, page: 2235.
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Directeur: Louis Houde.
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Thesis (M.Sc.)--Universite du Quebec a Chicoutimi (Canada), 2004.
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L'analyse des donnees genealogiques est un outil important pour comprendre la repartition du pool genetique d'une population sur un territoire ou pour etablir si un trait (maladie ou autre) comporte une composante hereditaire majeure. La mesure des liens de parente, utilisee dans notre etude, est le coefficient moyen d'apparentement.
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Le premier objectif de la recherche a ete d'etablir les limites des resultats de normalite asymptotique dont la statistique est le coefficient moyen d'apparentement dans un contexte plus realiste: une population et des echantillons de tailles relativement petites. Le second objectif a ete de construire des algorithmes permettant de calculer un intervalle de confiance et un test d'hypotheses sur cette statistique en utilisant des techniques de simulations specifiques. Plusieurs methodes de construction d'intervalles et de tests ont ete comparees afin de degager le meilleur estimateur par intervalle et le meilleur test.
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Les meilleures methodes de construction d'intervalles et de tests ont ete obtenues a partir des techniques de reechantillonnage. (Abstract shortened by UMI.)
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