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以多映像函數近似建構逆神經系統 = = Learning Invers...

林怡伶

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博客來

以多映像函數近似建構逆神經系統 = = Learning Inverse Neural Systems Using One-to-many Function Approximation /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	以多映像函數近似建構逆神經系統 = / 林怡伶撰
Reminder of title:	Learning Inverse Neural Systems Using One-to-many Function Approximation /
remainder title:	Learning Inverse Neural Systems Using One-to-many Function Approximation
Author:	林怡伶
other author:	吳建銘
Published:	[花蓮縣壽豐鄉] : [國立東華大學應用數學系], : 2012[民101],
Description:	40面 : 圖 ; 30公分
Notes:	校內電子全文開放日期 2015.8.3

以多映像函數近似建構逆神經系統 = = Learning Inverse Neural Systems Using One-to-many Function Approximation /
林怡伶

以多映像函數近似建構逆神經系統 = Learning Inverse Neural Systems Using One-to-many Function Approximation / Learning Inverse Neural Systems Using One-to-many Function Approximation林怡伶撰 - 初版 - [花蓮縣壽豐鄉] : [國立東華大學應用數學系], 2012[民101] - 40面 : 圖 ; 30公分

校內電子全文開放日期 2015.8.3

碩士論文-- 國立東華大學應用數學系統計碩士班

參考書目:面27-29

贈閱Subjects--Index Terms:

一對多的函數近似

以多映像函數近似建構逆神經系統 = = Learning Inverse Neural Systems Using One-to-many Function Approximation /
LDR:01848cam a2200469 i 4500 001 1281382
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035 $a NDHU10002
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100 1 $a 林怡伶 $e 撰 $3 2614211
245 1 0 $a 以多映像函數近似建構逆神經系統 = $b Learning Inverse Neural Systems Using One-to-many Function Approximation / $c 林怡伶撰
246 1 1 $a Learning Inverse Neural Systems Using One-to-many Function Approximation
250 $a 初版
260 $a [花蓮縣壽豐鄉] : $b [國立東華大學應用數學系], $c 2012[民101]
300 $a 40面 : $b 圖 ; $c 30公分
500 $a 校內電子全文開放日期 2015.8.3
500 $a 校外電子全文開放日期 2015.8.3
500 $a 指導教授:吳建銘
502 $a 碩士論文-- 國立東華大學應用數學系統計碩士班
504 $a 參考書目:面27-29
504 $a 含附錄
563 $a 贈閱
653 0 $a 一對多的函數近似
653 0 $a 逆神經系統
653 0 $a 模組類神經網路
653 0 $a 逆運動學問題
653 0 $a 退火式Hopfield神經網路
653 0 $a 反向問題
653 0 $a 高階網路
653 0 $a 徑向基底函數
653 0 $a 監督式學習
653 0 $a 加權平方誤差
653 0 $a one-to-many function approximation, inverse neural systems, modular neural networks, inverse kinematic problem, annealed Hopfield neural networks, inverse problem, high-order networks, radial basis function (RBF), supervised learning, weighted square error
653 0 $a inverse neural systems
653 0 $a modular neural networks
653 0 $a inverse kinematic problem
653 0 $a annealed Hopfield neural networks
653 0 $a inverse problem
653 0 $a high-order networks
653 0 $a radial basis function
653 0 $a supervised learning
653 0 $a weighted square error
700 1 $a 吳建銘 $e 指導 $3 2995096
700 1 $a Lin, Yi-Ling $3 3033730
700 1 $a Wu, Jiann-Ming $3 2995098